新一代数字技术何以赋能教育评价改革

  中共中央、国务院印发的《深化新时代教育评价改革总体方案》明确指出，“创新评价工具，利用人工智能、大数据等现代信息技术，探索开展学生各年级学习情况全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价”。近年来，随着人工智能、大数据、区块链等新一代数字技术的教育应用，在实践探索中形成了无感式数据采集、多模态数据融合处理、智能化诊断分析、即时性精准反馈等新样态，为破解教育评价难题提供了新的可能。

  一、数字技术是新时代教育评价的变革因子
  随着新一代数字技术的迅猛发展，人们可以利用大数据技术，采集过程性学习数据，全面展现学生的知识结构、能力表现和内在潜能，为每个学生提供精细的“数字画像”；利用人工智能技术，创设模拟仿真测验、虚拟任务场景、协作学习环境等，在真实任务情境中考查学生的问题解决能力，破除唯分数的顽瘴痼疾；利用区块链技术，建立分布式学习档案，认证学生的多样化学习成果，有效防止数据被篡改，助力解决学生综合素质评价存在的信任问题；利用可穿戴智能设备，实时采集运动与健康数据，及时发现学生在体质健康、运动技能等方面存在的问题，提供个性化的改进方案，实现伴随成长全过程的诊断反馈。
  可以说，数字技术正在触发一场教育评价的深刻变革，从根本上改变传统评价过于强调甄别与选拔的现状，使评价重点从“容易测量的技能”扩展到“难以测量的素养”，更加关注“软素养”、高级认知技能和非认知学习成果，促进学生全面发展。
  二、教育评价数字化面临的主要矛盾
  目前，人们越来越重视数字技术对教育评价改革的重要作用，推进教育评价数字化转型，在实践探索中形成了自适应测验、电子档案袋、多模态学习分析、学生数字画像、基于大数据的课堂观察等新型评价方式，很大程度上改变了传统评价面貌。
  第一，“新技术”与“旧标准”之间的矛盾。教育评价数字化转型的关键不是技术的“数字化”，而是标准的“转型”，改变以知识为中心的评价导向，合理减少知识习得类指标，增加能力素养类指标，突出强调学生整合运用知识创造性解决复杂问题的能力，着力发展学生的高阶思维和创新能力，让数字技术真正成为构建新型教育评价体系的“催化剂”。
  第二，“单向度”与“多模态”之间的矛盾。人工智能领域的深度学习算法提供了新思路。教育评价要善于利用技术优势，在教育教学活动中采集多模态数据，既可以是总结性测试的考试分数，也可以是记录学习过程的文字、图片、音频、视频等学习档案，还可以是反映学生能力的调查报告、手工作品、活动总结等学习成果，甚至可以是学生网络行为数据、参访场馆数据等，全面展现思想道德、身心发展、学业水平、审美情操、劳动技能等方面情况。
  第三，“高赋能”与“高负担”之间的矛盾。教育评价数字化的核心是技术赋能，利用数字技术优化评价流程，减轻师生负担，提高评价效能。教育评价数字化一定要平衡好“赋能”与“负担”之间的关系，评价指标设计尽量精简，追求用最少的指标实现最大的效能，根据不同评价场景共享使用和自动调用数据，为教师减轻各种机械性、重复性、事务性工作负担。
  第四，“技术性”与“伦理性”之间的矛盾。由于智能设备和视频监控的滥用，学校可能成为“超级全景数据监狱”，对评价对象进行全方位监视，其身份特征、课堂表现、学习兴趣和偏好等个人信息变得无“私”可“隐”，进一步加大了算法偏见和信息茧房的风险。教育评价数字化一定要坚守科技伦理底线，充分尊重和保护师生隐私权和信息知情权，构建可信的人工智能教育体系。
  三、数字技术赋能教育评价的路径选择
  教育评价改革是一项世界性、历史性、实践性难题，数字技术为全面深化评价改革提供了重要机遇。
  第一，构建动态更新的教育评价模型。教育评价数字化要从简单叠加的指标思维转向系统完整的模型思维，建立数据变量与理论指标的映射关系。首先，形成一套具有广泛共识度、覆盖度的评价指标理论体系。然后，依据评价指标理论体系，细化形成数据观测点和采集点，利用数字技术将专家的理论知识与数据的量化表征关联起来，构建可解释、可操作的教育评价初始模型。最后，依托算法模型，从大量数据分析中提取有效的评价规则，形成开放式、动态化、自适应的教育评价模型。
  第二，实施全场景、多模态的教育数据采集。教育评价数字化将从散点式的成绩记录转向全景式的数据采集，实现对学生成长的横纵向追踪和全过程动态分析。一方面，充分发挥智能终端、可穿戴设备、智慧教育平台等技术优势，在真实情境下开展伴随式数据采集，除采集文字信息的单一模态数据之外，还能采集音频、视频、心理指标、生理信号等多模态数据，全方位呈现学生成长过程中的关键时刻和典型行为。
  另一方面，将学生视为“社会生活人”，而非“学校教育人”，把固定的教育场景变成泛在的社会场景，着力加强跨部门数据汇聚，从全社会各领域获取学生成长相关数据，把全社会都变成教育评价的数据源，以家校社协同的方式采集学生睡眠时间、运动频率、课外劳动时长、社会实践次数等数据，共同推动德智体美劳全面培养的学生综合素质评价有效落地。
  第三，打造灵活弹性、人机协同的教育评价格局。教育评价数字化是一项复杂的系统工程，更加需要学校、家庭、社会的协同参与，每个参与者既是评价主体，也是评价对象。同时，数字技术发展使人机协同评价成为现实。为此，要充分激发多元评价主体的参与积极性，探索人机协同的有效模式，共同构建灵活弹性的教育评价体系。首先，建立统一的数据标准，加强不同平台系统之间的衔接，保障数据内外部使用和调用交换的一致性。然后，加强数据自动化采集分析，让传统媒介成为评价数据的重要来源。最后，结合校内外数据进行关联分析和多重校准，撬动优质教育资源共享，凝聚家校社协同育人合力，构建泛在终身学习体系。
  （作者曹培杰系中国教育科学研究院数字教育研究所副所长，王阿习系北京联合大学师范学院讲师、博士）