教育如何面对人工智能的挑战

  人工智能的本质是人造机器智能。随着近期以ChatGPT、Sora等为代表的生成式人工智能的技术突破，强人工智能的表现达到了我们原来想象不到的水平。
面对人工智能重新思考教育
  尽管强人工智能的基本技术路线还是基于大模型训练的概率推理，但是得益于庞大的数据规模和超强的计算速度，它的知识自学习能力已远远超过人脑，而且仍在夜以继日地加速进步。有人拥抱这类新技术，认为它将成为强大的生产力工具，帮助人类完成许多忙碌繁重的工作，从而进一步解放生产力并促进高质量发展；有人则不免担忧，人工智能似乎正从根本上颠覆劳动分工，很可能跨出人类可控范围，最终演化为某些科幻作品所描述的“终结者”。因此，面对人工智能，必须重新思考教育，促进人类知识技能转型，以此维护人类的价值和自由。这是人类第一次与自己的造物开展智慧竞逐，当前赛况如何，未来向何处去，是每一位教育工作者都需要审慎面对的大问题。
  总体来看，当前人们对人工智能的影响存在着高估短期效果和低估长远效果的倾向。研究结果表明，自2016年评估以来，人工智能的读写能力有了显著提高。
  据专家预测，到2026年，人工智能将解决所有的读写和算术测试，届时有相当多的劳动人口会面临严峻的就业危机。教育必须转型升级，将高阶认知能力和复杂的技能组合应用能力传授给学习者，培养劳动者与强人工智能协作完成任务的能力，增强人类面对颠覆性技术进步的集体韧性，从而更好地为迎接人类文明的新境界做好准备。
人工智能重塑未来教育
  从长远来看，人工智能对教育发展的影响主要有以下四点：一是要重视培养受教育者适应未来社会的价值观和是非判断能力。今天的教育者应该有意识地培养受教育者形成适应未来社会的价值观。二是要重视建构机器智能高度发展后的社会伦理道德体系。教育的首要责任就是通过培养未来社会的合格公民，为建设面向智能社会的伦理道德体系发挥重要作用。三是要转向对受教育者创新思维等高阶能力的培养。培育机器智能无法具备的社会情感等是未来教育的关键内容和目标。四是要加快建设学习型社会的步伐。引导全民终身学习，从整体上提升国民综合素质，以适应日新月异的未来社会。
  从中短期来看，人工智能给教育带来了六个方面的影响。一是影响培养目标。我国当前新一轮基础教育课程改革以发展学生的核心素养为导向，培育学生终身发展和社会发展所需要的正确价值观、必备品格和关键能力，这是面向未来做出的人才培养目标的重要调整。二是影响学习方式。人机协同学习，已成为人工智能的前沿应用领域，并拥有广阔发展前景。三是影响教学方式。通过人工智能，人类可以消解大规模教学和因材施教在实践中的两难困境，兼顾促进教育公平和提升教育质量。四是影响师生关系。以前教师是课堂上的学术权威，而现在的学生使用ChatGPT、Sora这类工具，即时获取的知识可能比教师还多。五是影响教育内容。教材中的机械记忆内容将大幅度减少，给深度学习、认知创新和实践性学习留白。六是影响教育管理。在我国各地已形成诸多优秀案例，积累了丰富经验。同时，还需要继续探索教育管理数据的集成应用，提升数据治理水平，并加强数据安全监管。
加快建构智能时代教育新形态
 人工智能正在加速给教育带来多层面、多向度和多样态的影响，必须立即采取有针对性的策略，加快推进数字教育研究，建构新的教育形态。
  尽快开展有组织的人工智能认知教育。面向中小学生开展普及教育，一是采取丰富有趣的科普手段，讲解人工智能的基本原理。二是提示人工智能的缺陷风险。三是培养学生正确驾驭人工智能的意识能力。
  政府主导，建立适合未成年人的安全、公益、可控的“纯净”人工智能训练模型。一方面，可以放心地让学生接触这个模型，从中接受逻辑训练、思维训练和创新能力训练。另一方面，学生在学习过程中产生的资源数据要受到政府严格地监管和保护。
  针对人工智能对教育的影响，开展有组织科研。作为教育研究者，要用教育的眼光看技术，深入研究人工智能背后的科学原理及其发展规律，科学研判新兴智能技术的发展趋势和社会影响。
  培养智能时代的新型教师队伍。全国教育科研战线应开展系统化、高水平、全覆盖的教师数字素养培训，提升教师利用人工智能等数字技术优化、创新和变革教育教学活动的意识、能力和责任，提升智能时代课堂教学的整体水平。
  加强校长培训。通过一系列培训课程，使校长掌握人工智能的基本原理，熟悉人工智能与教育的相关理论，了解使用人工智能的各项要求，等等。
  严防人工智能教育应用中的意识形态风险。一是要使用数据真实和价值导向积极正面的数据训练模型；二是要使用尽可能全面的数据训练模型。鼓励开展基于人工智能的教育实验。
  人工智能是人类智慧的物化结果，理论上讲，人与人工智能间智慧竞逐的胜利必然属于人类。然而，人类文明进步从来不以“胜利”为目的，我们研究人工智能、推动教育变革和重构教育形态，归根结底是为了人类文明更好地向前发展。（据《中国教育报》）